Markası duyulmamış elektrikli Çin araçları şaşırtmaya devam ediyor! – Teknoloji

Markası duyulmamış elektrikli Çin araçları şaşırtmaya devam ediyor! – Teknoloji

Changan Automobile, CATL ve Huawei iş birliğiyle geliştirilen Avatr 11 crossover model Çin’de satışa sunuldu. Fiyatlar 349.900 Yuan (930.000 TL) seviyesinden başlıyor ve geçtiğimiz Mayıs ayında tanıtılan Avatr 11 MMV versiyonuyla birlikte 600.000 Yuan’a (1.6 milyon TL) kadar çıkıyor.

AVATR 11 ÖZELLİKLERİYLE NELER SUNUYOR?
EP1 platformunu kullanan Avatr 11’in 4880 mm uzunluğa, 1970 mm genişliğe, 1601 mm yüksekliğe ve 2975 mm aks mesafesine sahip olduğu açıklandı. Araçta toplam 578 hp güç ve 650 Nm tork üreten iki elektrik motoru bulunuyor. Huawei tarafından geliştirilen motorlardan öndeki tek başına 265 hp, arkadaki ise 313 hp güç üretiyor.

Açıklanan verilere göre Avatr 11 bu motorlarla 0-100 km/s hızlanmasını 3.98 saniyede tamamlıyor. Aracın son hızı ise 200 km/s ile sınırlandırılmış. 90.38 kWsa batarya ile donatılan modeller Çin’deki normlara göre 555 kilometre menzil sunarken üst versiyonlarda 680 kilometre sürüş menzili sağlayan 116.79 kWsa’lik batarya bulunuyor.

240 kW DC hızlı şarj desteğine sahip olan elektrikli SUV bu sayede 10 dakika gibi kısa bir sürede menziline 200 km ekleyebiliyor. Bunun dışında Avatr 11’de 3 tane Lidar’ın da dahil olduğu 34 farklı sensörden oluşan ‘ akıllı sürüş sistemi’ kapsamında trafik ışığı algılama, şerit değiştirme asistanı ve yaya algılama gibi önemli teknolojiler sunuluyor. Bu özelliklerin bazılarının aylık abonelik gerektirdiği de verilen bilgiler arasında. Üstelik Avatrans adı verilen bu sistemin işlem gücünün saniyede 400 trilyona (TOPS) ulaştığı da verilen bilgiler arasında.

Yaşam alanında dört veya beş kişilik koltuk düzeniyle tercih edilebilen elektrikli SUV’da 10.25 inç dijital gösterge paneli ve 15.6 inç multimedya ekranı görev yapıyor. Ayrıca yandaki yolcunun önünde de 10.25 inç ekran mevcut. Tüm ekranlar Huawei’nin yazılımını kullanıyor. Bunlara ek olarak iki tane kablosuz cep telefonu şarj ünitesi, 14 hoparlörlü ses sistemi de özellikler arasında. Ses sisteminde yol gürültüsü engelleme özelliği de mevcut.

Avatr 11’in beş koltuklu versiyonunda arkadaki yolcular için havalandırma menfezlerinden başka bir özellik sunulmuyor. Kaptan koltukların geniş bir orta konsolla ayrıldığı dört koltuklu lüks versiyonda ise buna ek olarak kablosuz cep telefonu şarj ünitesi, küçük bir dokunmatik panel ve küçük bir soğutucu bulunuyor.

DİKKAT ÇEKEN PARK ASİSTANI ÖZELLİĞİ

Markası duyulmamış elektrikli Çin araçları şaşırtmaya devam ediyor. Park asistanını böyle anlattı.


— Aykırı (@aykiricomtr) December 17, 2023

Haber Kaynağı ulusal24.com

Scooter sürücüsü 120 KM hıza ulaştı araçları solladı – Teknoloji

Scooter sürücüsü 120 KM hıza ulaştı araçları solladı – Teknoloji





İstanbul’da, D-100 karayolunda bir scooter sürücüsü, 120 km hıza ulaşarak trafikte diğer araçları solladı.

Olay, yanındaki araç sürücüsü tarafından kayda alındı. Kayıt yapan sürücü, kendisinin 110 KM hızla gittiğini belirtirken, scooterların bu kadar yüksek hızlara çıkabiliyor olması dikkat çekti.

İşte o görüntüler:


Haber Kaynağı www.aykiri.com.tr

Haber Kaynağı ulusal24.com

Geliştirilen yapay zeka otonom araçları yaygınlaştıracak

Geliştirilen yapay zeka otonom araçları yaygınlaştıracak

Boğaziçi ve Oxford Üniversitelerinin ortak yürüttüğü çalışmayla, otonom araçların kötü hava koşullarında daha güvenli seyahat edecekleri yeni bir yapay zeka geliştirildi. Böylece sürücüsüz araç olarak bilinen otonom araçların yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri daha aşıldı. Geliştirilen yapay zekayla birlikte kar, yağmur, sis ve gece görüşü gibi zorlayıcı koşulları aşan araçlar, artık daha emniyetli olacak.

 

Boğaziçi Üniversitesi ve Oxford Üniversitesi iş birliğinde yürütülen ve yaklaşık iki buçuk yıl süren çalışmayla bilim insanları, otonom araçların özellikle zorlayıcı hava koşulları ve GPS-bağımsız ortamlarda emniyetli otonom sürüş kabiliyeti elde edebilmeleri için kritik öneme sahip bir yapay zeka mimarisi geliştirdi. Makina öğrenmesi alanında dünyanın en prestijli bilimsel dergilerinden birisi olarak kabul edilen Nature Machine Intelligence dergisinde yayımlanan çalışma, otonom araçların yazılım çekirdeğinde kritik bir parça olan öz-hareket tahmini için öz-denetimli bir derin öğrenme mimarisini literatüre kattı. Araştırmada kamera, radar ve lidar gibi çeşitli sensörlerin güçlü yanlarını kullanabilmek için geometrik farkındalığı olan akıllı bir sensör füzyon metodu uygulandı.

 

YAPAY ZEKAYLA OTONOM SÜRÜŞ KABİLİYETİ GELİŞTİRİLDİ

Çalışmadaki yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesinde rol alan Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Dr. Mehmet Turan, otonom araçların haritalama, konumlandırma, navigasyon, rota hesaplama ve gerçekleştirme gibi çok karmaşık işlevleri bir arada yürüten siber-fiziksel sistemler olduğunu belirterek ekledi: “Veriye dayalı algoritmalar son yıllarda çevresel etkenlere bağlı kırılganlıkları minimum seviyelere indirmeyi vadediyor. Fakat gerçek dünya koşullarında bu modüler yapının performansını sürüş güvenliğini tehlikeye atabilecek kadar kritik seviyelere düşüren koşullar ortaya çıkabiliyor ve bu da otonom araçların gündelik hayatta yaygın kullanımının önündeki en büyük engellerden birisi olarak önümüze çıkıyor. Bu bağlamda otonom araçlarda en kritik yazılım modüllerinden birisi hassas konumlandırma sistemleridir. Bu sistemler otonom araçların beyni diye nitelendirebileceğimiz çekirdek yazılımındaki hareket planlama, tahmin, durumsal farkındalık ve çarpışma önleme gibi hayati işlevler için bir temel oluşturmaktadır. Bizim geliştirdiğimiz yapay zeka; kamera, radar, ve lidar gibi sensörleri yoldaki koşullara göre gerçek zamanlı ve efektif bir şekilde birleştirerek otonom sürüşün zorlu hava koşullarında da devam etmesini sağlıyor. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka modeli, kar, yağmur, sis ya da gece gibi zorlu hava koşullarında sensörlerden hangisine daha çok güvenebileceğine ve hangi sensörlerin verilerine daha az güvenmesi gerektiğine karar verebiliyor. Böylece sistem hassas konumlandırma becerisini zorlu şartlarda da devam ettirebiliyor.”

 

“BU YAZILIM GELECEKTE OTONOM ARAÇ KAZALARINI ÖNLEYECEK”

Oxford Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri bölümünden Dr. Yasin Almalıoğlu ise geliştirilen yapay zekanın, otonom araçların kötü hava koşullarında emniyet ve güvenilirliğini artırmak için kritik öneme sahip bir yazılım olduğuna dikkat çekerek şöyle devam etti: “Bu yazılım otonom araçlara zorlu koşullarda hassas konumlandırma kabiliyeti sunmakta. Bunu gerçekleştirebilmek için, değişik sensör bilgilerini hava ve yol durumuna göre en efektif şekilde yorumluyor. Böylece sensör füzyon gerçekleştiriyor. Hassas konumlandırmanın önemini anlamak için bir otonom aracın trafikte kavşaklarda birkaç metre ileride durduğunu, ya da dönüş öncesi şeridini yanlış tahmin ettiğini düşünün. Bu ve benzeri durumlarda ölümcül sonuçları olacak birçok kazanın gerçekleşeceğini tahmin etmek zor değil. Otonom araba kullanımı gelecekte yaygınlaştığında, bu ve benzeri kazaların günde kaç insanın hayatına mal olabileceğini düşünürsek, hassas konumlandırma teknolojilerinin önemini daha iyi kavramış oluruz.”

 

Dr. Mehmet Turan ve Dr. Yasin Almalıoğlu yaptıkları bu çalışmanın otonom araçları daha emniyetli hale getirerek tüm hava koşullarında çalışabilmelerine bir adım daha yaklaştırdığı ve toplumsal otonom araç uygulamaları üzerinde kritik bir etkiye sahip olacağı konusunda hemfikir.

Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı

Haber Kaynağı www.sektorel.com.tr

Haber Kaynağı ulusal24.com